Por qué no se puede ser una data-driven company sin invertir en formación

En la era de la información, las empresas que deseen mantenerse competitivas deben convertirse en data-driven companies, es decir, organizaciones impulsadas por los datos. Sin embargo, el simple acceso a datos no garantiza el éxito; se requiere una inversión constante en la formación del personal para que los datos se conviertan en una ventaja estratégica. Este artículo explora por qué es imposible ser una empresa basada en datos sin un enfoque proactivo en la capacitación.

Qué significa ser una data-driven company

Una data-driven company es una organización que basa sus decisiones en datos y análisis en lugar de la intuición o suposiciones. Estas empresas utilizan los datos para guiar su estrategia, identificar oportunidades, optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente.

Características clave de una data-driven company

• Cultura de toma de decisiones basada en datos: Todas las áreas de la empresa, desde marketing hasta finanzas, basan sus decisiones estratégicas en la información que obtienen de la explotación de los datos que almacenan en sus herramientas de gestión 
• Acceso a herramientas y tecnología avanzadas: Las organizaciones utilizan una o varias o plataformas de gestión para el desarrollo del negocio y una herramienta de Business Intelligence para recopilar estos datos de manera automática, analizarlos y convertirlos en información en forma de informes y dashboards de compartición automática que permitan tomar decisiones informadas en tiempo y forma
• Personal capacitado: Los empleados en todos los niveles tienen acceso a los datos que necesitan para desarrollar su trabajo y han sido capacitados para comprender su estructura, moldearlos conforme a sus necesidades, interpretar los resultados, representar adecuadamente sus descubrimientos y compartir la información obtenida en su trabajo diario.
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El papel de la formación en una empresa impulsada por datos

Una data-driven company no se construye solo con la adquisición de potentes softwares de gestión empresarial y sus módulos de análisis avanzados. El factor más importante es contar con un equipo capacitado para hacer uso de los datos almacenados e interpretar su análisis. Sin formación, los datos son solo números; no proporcionan valor.

Capacitación para todos los niveles

Es crucial que la inversión en formación en análisis de datos no se limite a llegar a contar con algún científico de datos en el departamento de IT. Todos los empleados, desde ejecutivos hasta personal operativo, deben estar capacitados para trabajar con los datos en la medida que éstos afecten a sus labores diarias.

Formación en Business Intelligence

Obviando las necesidades de conocimientos muy específicos de anatíca de datos para preveer tendencias y comportamientos y centrándonos en las formaciones más generalistas referidas al Business Intelligence (Power BI, Tableau o Google Analytics), a grandes rasgos nos vamos a encontrar con dos tipos de usuarios y de necesidades de formación:

Visualizadores

Los visualizadores son aquellos empleados que se van a dedicar a tomar decisiones  partiendo de los informes creados por otras personas. Estos consumidores de información necesitarán aprender cómo interactuar con los informes para que su experiencia de consumo sea lo más adecuada y ágil posible. Esta formación para agilizar la búsqueda y obtención de insights útiles es la formación como visualizador

Diseñadores y creadores

Son aquellos empleados que entre sus labores se van a encontrar con la necesidad de combinar datos, crear modelos, desarrollar informes y compartirlos con sus compañeros. Las formaciones serán diferentes dependiendo del nivel que deban de obtener en diferentes lenguajes y herramientas, por lo que simplificaremos diciendo que necesitan recibir formación de desarrollador

Beneficios de la formación continua en análisis de datos

Mejora en la toma de decisiones

La formación en análisis de datos mejora la toma de decisiones informada. Los empleados con conocimiento en análisis pueden interpretar tendencias, detectar oportunidades de mercado y anticipar riesgos antes de que se materialicen.

Aumento de la eficiencia operativa

La comprensión de los datos permite a las empresas optimizar procesos. La formación en análisis de datos puede ayudar a identificar ineficiencias, reducir costos y mejorar la productividad general.

Innovación y adaptabilidad

Las empresas que invierten en formación están mejor preparadas para adaptarse a los cambios del mercado. Los empleados capacitados pueden proponer nuevas ideas basadas en insights que otros podrían pasar por alto.

Los riesgos de no invertir en formación

Dependencia de terceros

Sin formación interna, las empresas a menudo dependen de consultores externos para interpretar sus datos. Esto aumenta los costos y disminuye la capacidad de respuesta rápida ante situaciones imprevistas.

Pérdida de oportunidades

Las empresas que no invierten en la formación en análisis de datos corren el riesgo de perder oportunidades importantes. Los datos no utilizados o malinterpretados pueden llevar a decisiones equivocadas que afectan la competitividad.

Baja adopción de herramientas tecnológicas

Si los empleados no reciben formación adecuada, los datos almacenados por la empresa no son aprovechados en todo su potencial y las implementaciones de herramientas de análisis avanzadas que la empresa adquiera quedarán subutilizadas. Esto significa un desperdicio de inversión en tecnología sin obtener un retorno adecuado.

Cómo implementar un programa de formación en análisis de datos

Evaluación de necesidades

El primer paso es realizar una evaluación de las habilidades actuales dentro de la empresa. Identificar qué áreas y niveles de la organización necesitan más apoyo en formación de análisis de datos es fundamental.

Formación continua

La capacitación no debe ser un evento único. Debe ser un proceso continuo que se ajuste a los avances tecnológicos y a las nuevas tendencias en el análisis de datos. Programas de formación internos, cursos en línea y certificaciones externas pueden ser parte de este plan.

Cultura de aprendizaje

Fomentar una cultura de aprendizaje continuo es esencial. Esto implica no solo brindar formación técnica, sino también incentivar la curiosidad y la experimentación con los datos.
 

Convertirse en una data-driven company requiere algo más que invertir en tecnología avanzada; implica formar a los empleados para que sean capaces de entender y aprovechar el poder de los datos. Sin una inversión constante en formación, las empresas no podrán desbloquear todo el potencial de sus datos, quedando rezagadas en un entorno competitivo que cada vez más exige decisiones rápidas e informadas.

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