¿Los gráficos que le entrega su equipo no se entienden?

Los gráficos y visualizaciones son herramientas clave para la toma de decisiones basadas en datos. Sin embargo, muchas veces los gráficos presentados por los equipos no transmiten claramente la información que se desea comunicar. En este artículo exploraremos las razones detrás de esta falta de claridad y cómo puede mejorarse la presentación de datos a través de Power BI.

Índice

• La importancia de seleccionar gráficos comprensibles
• Errores comunes en la creación de gráficos
• Cómo mejorar la comprensión de los gráficos
• Power BI como solución para producir gráficos claros y efectivos
• Conclusión

La importancia de seleccionar gráficos comprensibles

Los gráficos permiten convertir grandes cantidades de datos en información visual que puede ser rápidamente interpretada. Una buena visualización debería simplificar lo complejo, ayudar a identificar patrones, tendencias y facilitar la toma de decisiones informadas.

Impacto de gráficos ineficaces

Cuando los gráficos no son claros, los decisores pueden perder oportunidades valiosas, malinterpretar los datos o tomar decisiones erróneas. Un gráfico ineficaz no solo desperdicia el tiempo del equipo, sino que también puede llevar a malos resultados empresariales.

Errores comunes en la creación de gráficos

Exceso de información

Uno de los errores más comunes es sobrecargar los gráficos con demasiada información. Aunque la intención es proporcionar un panorama completo, demasiados datos en un gráfico pueden dificultar su interpretación.

Solución: Simplifique los gráficos enfocándose en las métricas clave. Sii es necesario dar diferentes enfoques de una misma métrica, repita y agrupe en la misma página el gráfico seleccionado y la métrica a estudiar, segmentando la información por diferentes atributos.  Esta forma de operar facilita la comprensión de cómo interactúan los diferentes atributos sobre la métrica y permite profundizar en la información ya que Power BI permite la segmentación cruzada entre las gráficas.

Elección incorrecta del tipo de gráfico

Seleccionar el gráfico adecuado es crucial. Usar un gráfico de barras para comparar dos métricas, intentar usar un gráfico de dispersión cuando se tiene una sola métrica, o utilizar un gráfico circular para ver una métrica segmentada por muchos conceptos son ejemplos de mala praxis y confunden al receptor de la información. 

Solución: El diseñador debe ponerse en el lugar del receptor de la información y seleccionar el tipo de gráfico que se adapte mejor a la información que va a necesitar que le aporte esa visualización.

Falta de contexto

Sin la información adecuada, los gráficos pueden carecer de contexto, lo que hace difícil entender el significado de los datos.

Solución: Acompañar los gráficos con títulos claros, leyendas y explicaciones que aporten contexto a las representaciones gráficas.

Uso excesivo de colores

El uso de colores excesivos o inconsistentes puede distraer y confundir al espectador. Los gráficos que dependen demasiado del color para transmitir información pueden ser difíciles de leer.

Solución: Usar paletas de colores limitadas y coherentes que resalten lo más importante sin sobrecargar la visualización. 

Cómo mejorar la comprensión de los gráficos

Conozca a su audiencia

Antes de crear un gráfico, es fundamental conocer a los usuarios que lo van a recibir, los consumidores finales de la información a quien va dirigido el gráfico en cuestión. El nivel de conocimiento técnico y las necesidades de información de la audiencia determinan el tipo de gráfico y la complejidad de la información que se debe incluir.

Simplifique los mensajes clave

Un gráfico debe responder a una pregunta o comunicar un mensaje claro. Mantener el foco en la información más importante ayuda a evitar distracciones y asegura que la audiencia capte lo esencial.

Facilite la interactividad entre los gráficos y la posibilidad de profundizar en la información

Una forma de mejorar la comprensión es permitir que los gráficos interactúen entre sí. Además los diseñadores pueden facilitar a los usuarios la exploración de la información por sí mismos, bien sea profundizando en las jerarquías de atributos que creen los diseñadores, bien sea permitiendo que viajen a otras pestañas donde la  información pueda ser sea visualizada en mayor profundidad. 

Power BI como solución para producir gráficos claros y efectivos

Potente herramienta de visualización

Power BI es una de las herramientas más robustas del mercado para la creación de modelos de datos, ejecución de cálculos avanzados y representación gráfica de la información. Con su completa interfaz y sus funcionalidades avanzadas, Power BI permite a los diseñadores y desarrolladores transformar datos complejos en gráficos claros y accionables.

Funcionalidades que mejoran la comprensión de los gráficos

Multitud de soluciones gráficas: Power BI ofrece una amplia variedad de gráficos nativos, objetos visuales de la appsource e incluso da la posibilidad de crear y personalizar sus propios gráficos, lo que permite ajustar cada visualización a las necesidades de la audiencia.

Filtros interactivos: Permite a los usuarios interactuar con los datos, filtrando y profundizando en la información que les interese.

Ventanas emergentes dentro de las soluciones gráficas y navegabilidad hacia otros slides: Power BI permite programar ventanas  en las que se explica en detalle cualquier dato al pasar el mouse sobre él. También permite hacer drill down y drill up en las soluciones gráficas de la misma forma que se ejecuta en las tablas dinámicas de excel.

Además, con el fin de incrementar los puntos de vista sobre los que se observa un dato o un conjunto de datos, Power BI permite navegar desde los propios datos que se quiere explorar a una nueva pestaña en la que se pueden explicar estos datos en profundidad desde diferentes condiciones de filtrado, lo que incrementa drásticamente la comprensión de cualquier métrica o KPI concreto que sea objeto de estudio.

Integración con otras fuentes de datos

Power BI se conecta a diversas fuentes de datos, lo que permite integrar y visualizar información de distintos sistemas en un único informe o dashboard, mejorando así la claridad y el acceso a la información.

Conclusión

Si los gráficos que presenta su equipo no se entienden, es hora de analizar cómo  están seleccionados y organizados y de buscar la forma de mejorar su claridad. Con Power BI, las organizaciones pueden crear visualizaciones claras, interactivas y comprensibles que realmente apoyen la toma de decisiones informada.

Formar a su equipo para que opere conforme a las mejores prácticas en los ámbitos de Extracción, Transformación, Carga, Modelado y Visualización garantizará que los datos se transformen en información valiosa.

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